5个小贴士帮你重新振作
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ChenningLi地点校园:士帮麻省理工学院ChenningLi是麻省理工学院CSAIL(核算机科学与人工智能实验室)EECS(电气工程与核算机科学系)网络与移动体系组的博士生,士帮师从HariBalakrishnan教授和MohammadAlizadeh教授。他的研讨爱好在于值得信任的人工智能,小贴新振特别是机器学习模型的稳健性,着重模型坚持功能并反抗任何类型的进犯或意外输入的才能。
SreyanGhosh地点校园:士帮马里兰大学帕克分校当选理由:士帮经过规划资源高效的模型和练习技能,推动音频处理和推理,改善音频表明学习,并增强AI体系的音频感知才能。SeulLee是韩国科学技能院(KAIST)机器学习与人工智能实验室(MLAI)的三年级博士生,小贴新振由SungJuHwang教授辅导。此外,士帮这些从剧烈的竞赛中锋芒毕露的获奖者,还将受邀参与英伟达的夏日实习。
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SreyanGhosh是马里兰大学帕克分校(UMD)核算机科学专业的三年级博士生,小贴新振在Gamma实验室展开研讨作业,导师是DineshManocha教授。
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(责任编辑:金华市)
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